• صفحه اصلی
  • مرور
    • شماره جاری
    • بر اساس شماره‌های نشریه
    • بر اساس نویسندگان
    • بر اساس موضوعات
    • نمایه نویسندگان
    • نمایه کلیدواژه ها
  • اطلاعات نشریه
    • درباره نشریه
    • اهداف و چشم انداز
    • اعضای هیات تحریریه
    • همکاران دفتر نشریه
    • اصول اخلاقی انتشار مقاله
    • بانک ها و نمایه نامه ها
    • پیوندهای مفید
    • پرسش‌های متداول
    • فرایند پذیرش مقالات
    • اخبار و اعلانات
  • راهنمای نویسندگان
  • ارسال مقاله
  • داوران
  • تماس با ما
 
  • ورود به سامانه ▼
    • ورود به سامانه
    • ثبت نام در سامانه
  • English
صفحه اصلی فهرست مقالات مشخصات مقاله
  • ذخیره رکوردها
  • |
  • نسخه قابل چاپ
  • |
  • توصیه به دوستان
  • |
  • ارجاع به این مقاله ارجاع به مقاله
    RIS EndNote BibTeX APA MLA Harvard Vancouver
  • |
  • اشتراک گذاری اشتراک گذاری
    CiteULike Mendeley Facebook Google LinkedIn Twitter
مجله مهندسی زیست سامانه
arrow مقالات آماده انتشار
arrow شماره جاری
شماره‌های پیشین نشریه
دوره دوره 7 (1397)
دوره دوره 6 (1396)
دوره دوره 5 (1395)
شماره شماره 3
شماره شماره 2
شماره شماره 1
دوره دوره 4 (1394)
دوره دوره 3 (1393)
دوره دوره 2 (1392)
دوره دوره 1 (1391)
. (1395). ارزیابی عملکرد سمپاش زراعی نرخ متغیر با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی. مجله مهندسی زیست سامانه, 5(3), 35-46.
. "ارزیابی عملکرد سمپاش زراعی نرخ متغیر با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی". مجله مهندسی زیست سامانه, 5, 3, 1395, 35-46.
. (1395). 'ارزیابی عملکرد سمپاش زراعی نرخ متغیر با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی', مجله مهندسی زیست سامانه, 5(3), pp. 35-46.
. ارزیابی عملکرد سمپاش زراعی نرخ متغیر با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی. مجله مهندسی زیست سامانه, 1395; 5(3): 35-46.

ارزیابی عملکرد سمپاش زراعی نرخ متغیر با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

مقاله 4، دوره 5، شماره 3، پاییز 1395، صفحه 35-46  XML اصل مقاله (759.82 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
چکیده
جهت ارزیابی عملکرد پاشش یک سمپاش زراعی نرخ متغیر، از روش شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. داده های لازم برای مدل سازی، از آزمون های مزرعه ای به دست آمد. برای مدل سازی بده خروجی افشانک ها،727 شبکه با چهار نوع مدل عصبی مصنوعی خطی، پرسپترون چندلایه، تابع پایه شعاعی و رگرسیون تعمیم یافته آزمون شدند. برای هر افشانک 45، 22 و 23 داده به ترتیب برای آموزش، اعتبارسنجی و آزمایش استفاده شد. مدل تابع پایه شعاعی با یک لایه ورودی، 4 لایه پنهان و4 لایه خروجی کمینه خطا به عنوان بهترین مدل انتخاب شد. برای سنجش توانایی مدل عصبی در پیش گویی بده افشانک ها، نتایج حاصل از این روش با مدل آماری مقایسه شد. بر اساس نتایج، میانگین مقادیرR2 افشانک ها در مدل آماری برابر با 980/0، 979/0، 981/0 و 980/0 و  در مدل های عصبی مذکور به ترتیب برابر با 994/0، 988/0، 997/0 و 990/0 به دست آمد. هم چنین میانگین ضریب تغییرات با استفاده از مدل های آماری و شبکه عصبی به ترتیب برابر با 96/18 درصد و 05/19 درصد بود. نتایج نشان داد، که مدل شبکه عصبی مصنوعی در مقایسه با مدل آماری روش دقیق تری برای پیش گویی بده سمپاش بر اساس تغییرپذیری های مکانی سم در مزارع است
کلیدواژه‌ها
سمپاش نرخ متغیر؛ شبکه های عصبی مصنوعی؛ کشاورزی دقیق؛ مدل های آماری
مراجع
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 307
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 283
صفحه اصلی | واژه نامه اختصاصی | اخبار و اعلانات | اهداف و چشم انداز | نقشه سایت
ابتدای صفحه ابتدای صفحه

Journal Management System. Designed by sinaweb.